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1.
Combination Cancer Therapy Can Confer Benefit via Patient-to-Patient Variability without Drug Additivity or Synergy.
Cell
; 171(7): 1678-1691.e13, 2017 Dec 14.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29245013
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2.
Structural insights into vesicular monoamine storage and drug interactions.
Nature
; 629(8010): 235-243, 2024 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38499039
3.
A missing link in genotype-directed cancer therapy.
Cell
; 151(3): 465-8, 2012 Oct 26.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23101617
4.
Metabolomics-Driven Exploration of the Chemical Drug Space to Predict Combination Antimicrobial Therapies.
Mol Cell
; 74(6): 1291-1303.e6, 2019 06 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31047795
5.
Acceleration of infectious disease drug discovery and development using a humanized model of drug metabolism.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 121(7): e2315069121, 2024 Feb 13.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38315851
6.
KGE-UNIT: toward the unification of molecular interactions prediction based on knowledge graph and multi-task learning on drug discovery.
Brief Bioinform
; 25(2)2024 Jan 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38348746
7.
Label-free drug interaction screening via Raman microscopy.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 120(30): e2218826120, 2023 07 25.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37463207
8.
The effect of computerised decision support alerts tailored to intensive care on the administration of high-risk drug combinations, and their monitoring: a cluster randomised stepped-wedge trial.
Lancet
; 403(10425): 439-449, 2024 Feb 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38262430
9.
HTCL-DDI: a hierarchical triple-view contrastive learning framework for drug-drug interaction prediction.
Brief Bioinform
; 24(6)2023 09 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37742052
10.
A social theory-enhanced graph representation learning framework for multitask prediction of drug-drug interactions.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36642408
11.
Improving drug-drug interactions prediction with interpretability via meta-path-based information fusion.
Brief Bioinform
; 24(2)2023 03 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36750041
12.
Attention-based cross domain graph neural network for prediction of drug-drug interactions.
Brief Bioinform
; 24(4)2023 07 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37195815
13.
A model-agnostic framework to enhance knowledge graph-based drug combination prediction with drug-drug interaction data and supervised contrastive learning.
Brief Bioinform
; 24(5)2023 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37544660
14.
R2-DDI: relation-aware feature refinement for drug-drug interaction prediction.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36573491
15.
Improving therapeutic synergy score predictions with adverse effects using multi-task heterogeneous network learning.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36562724
16.
DSN-DDI: an accurate and generalized framework for drug-drug interaction prediction by dual-view representation learning.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36592061
17.
Fine-grained selective similarity integration for drug-target interaction prediction.
Brief Bioinform
; 24(2)2023 03 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36907663
18.
A dual-modal graph learning framework for identifying interaction events among chemical and biotech drugs.
Brief Bioinform
; 24(5)2023 09 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37507113
19.
DBGRU-SE: predicting drug-drug interactions based on double BiGRU and squeeze-and-excitation attention mechanism.
Brief Bioinform
; 24(4)2023 07 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37225428
20.
HetDDI: a pre-trained heterogeneous graph neural network model for drug-drug interaction prediction.
Brief Bioinform
; 24(6)2023 09 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37903412